머신러닝 첫 프로젝트 KPT

Machine Learning

KEEP

머신 러닝의 툴 사용법만을 배운 수준이지만 상당히 재미 있었고 지적 호기심이 많이 생기는 분야였다.
데이터 전처리 과정이 상당히 중요한데 그부분에 대한 공부를 많이 해야한다.

PROBLEM

모델 구성에 있어서 수학적 지식이 너무 부족하다.
왜 함수는 저걸 쓰는지 정확도 혹은 원하는 값을 향상시키기 위해 어떠한 모델을 구성해야 하는지를 알 수 없다.
코랩의 램 사용량이 계속 문제가 되곤 한다.
PANDAS DF 조작법도 아직 미숙하다.

TRY

시간이 허용될때 선형대수학 공부를 제대로 해보자. 데이터 전처리는 노가다가 필요하다. 데이터 하나 하나의 형태를 좀 더 자세히 보자.
경우에 따라 다르기 때문에 정확하게 무엇을 해야 한다고 말하기 힘든 부분이 있다.

TEAM PROJECT

KEEP

프로젝트 시작엔 협력이 잘 안되는 듯한 모습을 보였으나 마무리 과정에선 상당히 시너지가 났다고 본다.
문제 발생시 팀원들을 적극 활용하여 해결한 것이 인상적으로 남아있다.

PROBLEM

나의 프론트 실력은 여전히 바닥이다.
Jquery를 사용하지 않고 바닐라 js만을 사용 했다는데 솔직히 하나도 모르겠다.
이번 프로젝트에서 HTML은 한 글자도 작성하지 않았다.
프로젝트를 주도적으로 이끄는 사람이 없고 다들 한 발 뒤에 있는 것도 문제점이라고 본다.

TRY

가능하다면 코드 리뷰를 하고 싶지만 팀 전원의 시간이 허락되지 않으면 혼자서라도 다른 팀원의 코드를 뜯어봐야한다.
js의 경우 기능별로 구분하여 공부하자. 데이터를 전달하는 코드 라던가, 페이지를 꾸며주는 기능적 코드라던가 등등.
프로젝트 리딩을 내가 하고 싶지는 않기 때문에 이부분은 추후로 미뤄두겠다.
몇 번 구르다보면 해결될 문제라고 생각하기도 한다.